在烟尘在线监测系统中，K系数是用于校准和确保监测数据准确性的关键参数。它代表了监测仪器测量值与真实值之间的比例关系。当进行72小时调试比对时，如果手工监测结果为未检出（即低于检测限或未检测到颗粒物），计算K系数会面临一些挑战。

分析步骤

理解K系数的定义：

K系数是颗粒物监测仪器测量值（M）与标准方法（如手工监测）测量值（C）之间的比例关系，即 

考虑手工监测结果为未检出的情况：

当手工监测结果为未检出时，通常意味着颗粒物浓度低于检测限（LOD），但并非零。

直接使用C=0来计算K系数会导致分母为零，这在数学上是无定义的。

采用替代方法：

一种常见的方法是使用检测限（LOD）的一半作为C的估计值。这是因为真实值很可能在LOD附近，但低于LOD。

因此，可以假设 

计算K系数：

使用监测仪器的测量值M和上述估计的C值来计算K系数：

注意事项：

这种方法是一种估算，因为真实值未知且低于检测限。

在实际应用中，可能需要结合其他信息（如监测仪器的性能、历史数据等）来进一步验证和调整K系数。

结论

在72小时调试比对中，如果手工监测结果为未检出，可以通过假设手工监测值为检测限的一半来计算颗粒物的K系数。这种方法提供了一种合理的估算方式，但需要注意其局限性和不确定性。在实际操作中，应根据具体情况和监测要求灵活调整。